창업 아이디어나 기획서를 만들기 전에, AI 사람들로 가득 찬 가상 세계에서 먼저 반응을 볼 수 있는 오픈소스 예측 엔진이에요. 이름은 MiroFish(미로피쉬)예요. 깃허브 별 8만 2천 개를 받았어요(2026-10-30 기준 82,753개, AGPL-3.0). 자료를 올리고 알고 싶은 걸 말로 적으면, 성격과 배경이 다른 AI 에이전트들을 만들어 두 개의 소셜 플랫폼에서 동시에 시뮬레이션하고, 예측 보고서를 써 줘요. 끝나면 시뮬레이션 속 아무 에이전트에게 직접 물어볼 수 있어요. 이 페이지에 README 공식 설치 방법과, 아이디어 검증에 바로 쓰는 질문·시드 자료 예시 24개를 정리했어요.

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한눈에 보기

• 비용: 프로그램은 무료(오픈소스)지만, LLM API 사용료는 내가 내요. README에 "소모량이 크니 40라운드보다 적게 먼저 돌려 보라"고 적혀 있어요.
• 필요한 키: LLM API 키 1개 + Zep Cloud 키 1개 (Zep은 월 무료 할당량으로 간단한 사용은 충분하다고 README에 적혀 있어요)

먼저 설치 없이 체험하기 (공식 라이브 데모)

공식 데모: https://666ghj.github.io/mirofish-demo/

1. Try Live Demo 를 누르면 콘솔이 열려요. 시드 자료(PDF)와 예측 요구 문장이 미리 들어 있어요.
2. Try Now → 그래프 구축 → Go to Env Setup → 에이전트 55명 프로필 생성 → Start Dual-Platform Simulation → Generate Report → Go to Interaction 순서로 눌러 보세요.
3. 마지막 화면에서 Chat with any agent 를 누르고 에이전트를 골라 질문할 수 있어요.

데모는 미리 만든 결과를 보여 주는 정적 페이지예요. 화면 아래에 "에이전트와의 대화는 LLM에 연결되어 있지 않다"고 적혀 있어요. 내 아이디어로 돌리려면 아래처럼 직접 설치해야 해요.

2단계: 성격·배경이 다른 에이전트 프로필 55개 생성 (공식 데모 화면)

3단계: Info Plaza·Topic Community 두 플랫폼 동시 시뮬레이션 (공식 데모 화면)

4단계: ReportAgent가 예측 보고서를 쓰는 화면 (공식 데모)

설치 (README 공식 방법)

준비물

0. 저장소 받기

git clone https://github.com/666ghj/MiroFish.git
cd MiroFish