깃허브 별 5만 4천 개가 넘는 Scientific Agent Skills 저장소의 스킬 177개를 분야 7개로 나누고, 하나하나 한국어로 설명과 바로 쓰는 프롬프트를 붙였어요. (2026년 10월 27일 기준)
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| 분야 | 개수 | 먼저 써 볼 스킬 |
|---|---|---|
| 논문·문헌 | 19개 | literature-review, paper-lookup |
| 글쓰기·발표 | 13개 | scientific-writing, scientific-slides |
| 데이터 분석·통계 | 31개 | statistical-analysis, exploratory-data-analysis |
| 생물·유전체 | 56개 | biopython, scanpy |
| 화학·신약 | 18개 | rdkit, medchem |
| 의학·임상 | 13개 | clinical-decision-support, pyhealth |
| 물리·공학·기타 | 27개 | sympy, pymatgen |
K-Dense-AI/scientific-agent-skills 깃허브 저장소
npx skills add K-Dense-AI/scientific-agent-skills
저장소 README의 공식 설치 방법이에요. 이렇게 깔면 지금 폴더에서 연 클로드 코드에서만 보여요. 어느 폴더에서든 쓰려면 아래처럼 -g를 붙여 주세요.
npx skills add K-Dense-AI/scientific-agent-skills -s '*' -a claude-code -y --copy -g
<callout icon="⚠️">
설치했는데 스킬이 안 뜨면: ① 다른 폴더에서 클로드 코드를 열었는지(→ -g로 다시 설치) ② 설치 후 클로드 코드를 새로 켰는지 ③ 클로드 앱(채팅)이 아니라 클로드 코드(터미널)인지 확인해 주세요. ls ~/.claude/skills | wc -l 결과가 177이면 정상이에요.
</callout> 스킬은 에이전트 권한으로 돌아가니 처음엔 필요한 분야만 골라 설치하고, 쓰기 전에 SKILL.md를 한 번 읽어 보세요.
/literature-review 최근 3년 비만 치료제 논문 정리해 줘. 펍메드에서 찾은 실제 논문 5편만, 제목·연도·핵심 한 줄·PMID로 짧게
→ PubMed에서 NEJM 무작위대조시험 5편을 찾아 PMID까지 붙여 정리했어요(예: SURMOUNT-5, PMID 40353578).
실제 실행: literature-review 스킬이 PubMed에서 찾은 비만 치료제 논문 5편과 PMID
| 스킬 | 한글 이름 | 하는 일 | 바로 쓰는 프롬프트 | 필요한 것 |
|---|---|---|---|---|
bgpt-paper-search |
논문 근거 검색 | 논문 전문에서 실험·통계·한계 등 근거 추출 검색 | /bgpt-paper-search 메트포르민 항암 효과 근거 논문 찾아 줘 | BGPT 연결 필요(유료는 API 키) |
citation-management |
인용 관리 | 논문 검색·메타데이터 검증·BibTeX 생성 | /citation-management 이 DOI 목록 BibTeX로 정리해 줘 | 없음 |
exa-search |
학술 웹 검색 | Exa로 학술·기술 웹 검색·PDF 본문 추출 | /exa-search 최근 단백질 설계 AI 논문 10개 찾아 줘 | Exa API 키 필요 |
hypogenic |
가설 자동 생성 | HypoGeniC로 라벨 텍스트 데이터에서 가설 생성 | /hypogenic 리뷰 데이터로 가설 생성 실험 설정 점검해 줘 | LLM 제공자 키 필요할 수 있음 |
hypothesis-generation |
가설 수립 | 근거 기반 연구 질문·가설·검증 예측 정리 | /hypothesis-generation 수면 부족과 비만 관계 가설 세워 줘 | 없음 |
liteparse |
문서 파싱 | PDF·오피스 문서 텍스트·좌표 추출, OCR | /liteparse 이 논문 PDF 표 위치 포함해서 텍스트 뽑아 줘 | 없음 |
literature-review |
문헌 리뷰 | PubMed·arXiv 등으로 체계적 문헌고찰 | /literature-review 최근 3년 GLP-1 비만 치료 논문 10편 정리해 줘 | AI 도식은 OpenRouter 키(선택) |
markitdown |
문서→마크다운 | PDF·워드·PPT 등을 마크다운으로 변환 | /markitdown 이 논문 PDF들 마크다운으로 바꿔 줘 | 없음 |
open-notebook |
연구 노트북 | 자체 호스팅 NotebookLM 대안으로 자료 정리·질의 | /open-notebook 논문 PDF 5개 올리고 핵심 질문해 줘 | Open Notebook 서버 필요 |
paper-lookup |
논문 조회 | 18개 학술 API로 논문·인용·오픈액세스 검색 | /paper-lookup 이 논문 인용 수랑 무료 전문 링크 찾아 줘 | 없음 |
paperclip |
생의학 논문 검색 | 생의학 논문·FDA 문서·임상시험 검색·열람 | /paperclip 펨브롤리주맙 FDA 승인 문서 찾아 줘 | Paperclip 키 또는 로그인 필요 |
paperzilla |
논문 추천 | Paperzilla 프로젝트 피드·추천 논문 조회 | /paperzilla 이번 주 내 프로젝트 추천 논문 요약해 줘 | Paperzilla 계정 필요 |
parallel-web |
웹 리서치 | Parallel로 웹 검색·딥리서치·자료 추출 | /parallel-web 국내 mRNA 백신 기업 최신 동향 조사해 줘 | Parallel API 키 필요 |
peer-review |
논문 심사 | 원고 동료 심사 의견 초안 작성 | /peer-review 이 원고 심사 의견서 초안 써 줘 | 없음 |
pyzotero |
Zotero 연동 | Zotero 서지 라이브러리 조회·추가·정리 | /pyzotero 내 Zotero 컬렉션 논문 목록 뽑아 줘 | Zotero API 키 필요(비공개 라이브러리) |
research-lookup |
연구 근거 수집 | 원고·브리프용 최신 학술 근거 수집 | /research-lookup 내 서론에 넣을 최신 근거 논문 모아 줘 | Parallel 또는 OpenRouter 키 필요 |
scholar-evaluation |
학술 성과 평가 | 학술 저작물 질적 검토·평가 루브릭 점검 | /scholar-evaluation 내 학위논문 초안 강약점 검토해 줘 | 없음 |
scientific-brainstorming |
연구 브레인스토밍 | 연구 아이디어 발산·평가·반론 검토 | /scientific-brainstorming 마이크로바이옴 후속 연구 아이디어 뽑아 줘 | 없음 |
scientific-critical-thinking |
근거 비판 평가 | 과학적 주장·근거 질·편향 평가 | /scientific-critical-thinking 이 논문 결론이 타당한지 평가해 줘 | AI 도식은 OpenRouter 키(선택) |
| 스킬 | 한글 이름 | 하는 일 | 바로 쓰는 프롬프트 | 필요한 것 |
|---|---|---|---|---|
dhdna-profiler |
글쓰기 성향 분석 | 글의 사고·문체 패턴을 탐색적으로 분석 | /dhdna-profiler 내 논문 서론의 사고 패턴 분석해 줘 | 없음 |
generate-image |
AI 이미지 생성 | OpenRouter로 이미지 생성·편집 | /generate-image 세포 분열 과정 표지 일러스트 만들어 줘 | OpenRouter 키 필요(유료) |
infographics |
인포그래픽 | 데이터로 인포그래픽 생성·검토 | /infographics 내 연구 결과 3가지 인포그래픽으로 만들어 줘 | OpenRouter 키 필요 |
latex-posters |
LaTeX 포스터 | LaTeX로 학회 연구 포스터 제작 | /latex-posters 내 논문으로 A0 학회 포스터 만들어 줘 | AI 도식은 OpenRouter 키(선택) |
markdown-mermaid-writing |
마크다운 도식 | 마크다운 문서와 Mermaid 다이어그램 작성 | /markdown-mermaid-writing 내 실험 절차 Mermaid 흐름도로 그려 줘 | 없음 |
market-research-reports |
시장 조사 보고서 | 근거 추적 시장 조사 보고서·시장 규모 추정 | /market-research-reports 국내 진단키트 시장 규모 보고서 써 줘 | 없음 |
pptx-posters |
PPT 포스터 | 편집 가능한 PPT 학회 포스터 제작·점검 | /pptx-posters 내 연구 내용으로 PPT 학회 포스터 만들어 줘 | 없음 |
research-grants |
연구비 제안서 | NIH·NSF 등 연구비 제안서 작성·검토 | /research-grants NIH R01 구체적 목표(Aims) 초안 써 줘 | AI 도식은 OpenRouter 키(선택) |
scientific-schematics |
과학 도식 | AI로 과학 다이어그램 초안 생성·개선 | /scientific-schematics CRISPR 작동 원리 도식 그려 줘 | OpenRouter 키 필요 |
scientific-slides |
발표 슬라이드 | 학회·세미나·디펜스 발표 슬라이드 제작 | /scientific-slides 내 논문으로 15분 학회 발표 슬라이드 만들어 줘 | AI 생성은 OpenRouter 키 필요 |
scientific-visualization |
논문용 그림 | 출판 수준 과학 그림·다중 패널 제작 | /scientific-visualization 이 결과로 저널용 4패널 그림 만들어 줘 | 없음 |
scientific-writing |
논문 작성 | 과학 원고 초안 작성·수정·점검 | /scientific-writing 내 실험 결과로 논문 방법 섹션 써 줘 | 없음 |
venue-templates |
투고 양식 | 저널·학회 LaTeX 양식으로 원고 준비 | /venue-templates 내 원고 Nature 투고 양식으로 맞춰 줘 | 없음 |
| 스킬 | 한글 이름 | 하는 일 | 바로 쓰는 프롬프트 | 필요한 것 |
|---|---|---|---|---|
aeon |
시계열 머신러닝 | 시계열 분류·예측·이상 탐지·군집화 | /aeon 센서 시계열 데이터로 이상 구간 탐지해 줘 | 없음 |
arbor |
실험 가설 트리 | 가설 트리로 모델·벤치마크 개선 실험 반복 관리 | /arbor 분류 모델 정확도 올릴 가설 트리 만들어 실험해 줘 | 자율 모델 호출 시 LLM 키 필요(선택) |
dask |
대용량 병렬 처리 | 메모리 넘는 데이터 Dask로 병렬 처리 | /dask 50GB CSV 파일 병렬로 집계해 줘 | 없음 |
database-lookup |
공개 DB 조회 | 공개 데이터베이스 API로 사실 조회·출처 기록 | /database-lookup 공개 DB에서 이 유전자 정보 출처 포함 조회해 줘 | 없음 |
datalad |
데이터 버전 관리 | DataLad로 연구 데이터 버전·출처 관리 | /datalad 공개 데이터셋 클론하고 분석 실행 기록 남겨 줘 | 없음 |
experimental-design |
실험 설계 | 데이터 수집 전 실험 설계·무작위화·블록 배치 | /experimental-design 비료 3종×물 2수준 실험 배치 짜 줘 | 없음 |
exploratory-data-analysis |
탐색적 분석 | 과학 데이터 파일 구조·분포 빠른 탐색 | /exploratory-data-analysis 이 CSV 파일 결측치랑 분포 요약해 줘 | 없음 |
hugging-science |
과학 AI 자료 | Hugging Science에서 과학 데이터셋·모델 찾기 | /hugging-science 단백질 구조 예측용 공개 모델 찾아 줘 | 없음 |
matlab |
MATLAB 코드 | MATLAB·Octave 수치 계산 코드 작성·이전 | /matlab 이 MATLAB 코드 파이썬으로 옮겨 줘 | 없음 |
matplotlib |
그래프 그리기 | Matplotlib으로 세밀한 과학 그래프 제작 | /matplotlib 이 데이터로 논문용 오차막대 그래프 그려 줘 | 없음 |
networkx |
네트워크 분석 | 그래프 구조·중심성·최단경로 분석 | /networkx 공저자 네트워크 만들고 중심 인물 찾아 줘 | 없음 |
polars |
고속 데이터프레임 | Polars로 빠른 데이터 처리·pandas 전환 | /polars 이 pandas 코드 Polars로 빠르게 바꿔 줘 | 없음 |
pufferlib |
강화학습 환경 | PufferLib 강화학습 환경·학습·평가 | /pufferlib 내 강화학습 환경 PufferLib로 학습 설정해 줘 | 없음 |
pymc |
베이지안 모델 | PyMC 베이지안 계층모델·MCMC | /pymc 학교별 성적 데이터로 계층 베이지안 모델 만들어 줘 | 없음 |
pymoo |
다목적 최적화 | NSGA-II 등 다목적 최적화·파레토 해 | /pymoo 비용과 성능 두 목표 최적화 파레토 해 구해 줘 | 없음 |
pytorch-lightning |
딥러닝 학습 | PyTorch Lightning으로 모델 학습 구조화 | /pytorch-lightning 내 PyTorch 코드 Lightning으로 정리해 줘 | 없음 |
scikit-learn |
머신러닝 | 분류·회귀·군집 등 머신러닝 모델 | /scikit-learn 이 데이터로 랜덤포레스트 분류 모델 만들어 줘 | 없음 |
scikit-survival |
생존 분석 | 생존분석 모델 학습·평가 | /scikit-survival 환자 추적 데이터로 생존 예측 모델 만들어 줘 | 없음 |
seaborn |
통계 그래프 | Seaborn 분포·관계·히트맵 통계 시각화 | /seaborn 이 데이터 그룹별 바이올린 플롯 그려 줘 | 없음 |
shap |
모델 해석 | SHAP으로 머신러닝 예측 기여도 설명 | /shap 내 예측 모델 변수 중요도 SHAP으로 보여 줘 | 없음 |
stable-baselines3 |
강화학습 | PPO·SAC 등 강화학습 학습·평가 | /stable-baselines3 CartPole을 PPO로 학습시켜 줘 | 없음 |
statistical-analysis |
통계 분석 | 검정 선택·가정 확인·효과크기·APA 보고 | /statistical-analysis 세 그룹 평균 차이 적절한 검정으로 분석해 줘 | 없음 |
statistical-power |
표본 수 계산 | 검정력 분석으로 필요한 표본 수 계산 | /statistical-power 효과크기 0.5일 때 필요한 표본 수 알려 줘 | 없음 |
statsmodels |
통계 모델 | 회귀·GLM·혼합모델·ARIMA 적합 | /statsmodels 이 데이터로 로지스틱 회귀하고 결과 해석해 줘 | 없음 |
timesfm-forecasting |
시계열 예측 | TimesFM으로 학습 없이 시계열 예측 | /timesfm-forecasting 월별 판매 데이터 6개월 예측해 줘 | 없음 |
torch-geometric |
그래프 신경망 | PyG로 GCN·GAT 등 그래프 신경망 | /torch-geometric 분자 그래프로 GCN 분류 모델 만들어 줘 | 없음 |
transformers |
트랜스포머 모델 | Hugging Face 모델 추론·미세조정 | /transformers 이 텍스트 분류 모델 미세조정해 줘 | 비공개 모델은 HF 토큰 필요(선택) |
umap-learn |
UMAP 차원축소 | UMAP으로 고차원 데이터 2D·3D 임베딩 | /umap-learn 이 고차원 데이터 UMAP으로 2D 시각화해 줘 | 없음 |
usfiscaldata |
미 재정 데이터 | 미국 재무부 재정 데이터 API 조회 | /usfiscaldata 최근 5년 미국 국가부채 추이 가져와 줘 | 없음 |
vaex |
초대형 표 처리 | 메모리 넘는 대형 표 데이터 처리·시각화 | /vaex 10억 행 HDF5 파일 통계 요약해 줘 | 없음 |
zarr-python |
Zarr 저장 | 대용량 N차원 배열 Zarr 청크 저장·조회 | /zarr-python 이 대용량 이미지 배열 Zarr로 저장해 줘 | 없음 |